科技部等五部門印發《國家新一代人(rén)工智能标準體系建設指南(nán)》

導讀：爲加強人(rén)工智能領域标準化(huà)頂層設計，推動人(rén)工智能産業技術研發和(hé)标準制定，促進産業健康可(kě)持續發展，日前，國家标準化(huà)管理(lǐ)委員(yuán)會 、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和(hé)信息化(huà)部聯合印發了(le)《國家新一代人(rén)工智能标準體系建設指南(nán)》，具體内容如下(xià)。

國家新一代人(rén)工智能标準

體系建設指南(nán)

導讀：爲落實黨中央、國務院關于發展人(rén)工智能的(de)決策部署，推動人(rén)工智能技術在開源、開放的(de)産業生态不斷自我優化(huà)，充分(fēn)發揮基礎共性、倫理(lǐ)、安全隐私等方面标準的(de)引領作用(yòng)，指導人(rén)工智能國家标準、行業标準、團體标準等的(de)制修訂和(hé)協調配套，形成标準引領人(rén)工智能産業全面規範化(huà)發展的(de)新格局，制定《國家新一代人(rén)工智能标準體系建設指南(nán)》。

一、總體要求

（一）指導思想。

全面貫徹黨的(de)十九大(dà)和(hé)十九屆二中、三中、四中全會精神，落實黨中央、國務院關于發展新一代人(rén)工智能的(de)決策部署，以市場(chǎng)驅動和(hé)政府引導相結合，按照(zhào)“統籌規劃，分(fēn)類施策，市場(chǎng)驅動，急用(yòng)先行，跨界融合，協同推進，自主創新，開放合作”原則，立足國内需求，兼顧國際，建立國家新一代人(rén)工智能标準體系，加強标準頂層設計與宏觀指導。加快(kuài)創新技術和(hé)應用(yòng)向标準轉化(huà)，強化(huà)标準的(de)實施與監督，促進創新成果與産業深度融合。注重與智能制造、工業互聯網、機器人(rén)、車聯網等相關标準體系的(de)協調配套。深化(huà)人(rén)工智能标準國際交流與合作，注重國際國内标準協同性，充分(fēn)發揮标準對(duì)人(rén)工智能發展的(de)支撐引領作用(yòng)，爲高(gāo)質量發展保駕護航。

（二）建設目标。

到2021年，明(míng)确人(rén)工智能标準化(huà)頂層設計，研究标準體系建設和(hé)标準研制的(de)總體規則，明(míng)确标準之間的(de)關系，指導人(rén)工智能标準化(huà)工作的(de)有序開展，完成關鍵通(tōng)用(yòng)技術、關鍵領域技術、倫理(lǐ)等20項以上重點标準的(de)預研工作。

到2023年，初步建立人(rén)工智能标準體系，重點研制數據、算(suàn)法、系統、服務等重點急需标準，并率先在制造、交通(tōng)、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和(hé)領域進行推進。建設人(rén)工智能标準試驗驗證平台，提供公共服務能力。

二、建設思路

（一）人(rén)工智能标準體系結構。

人(rén)工智能标準體系結構包括“Ａ基礎共性” “Ｂ支撐技術與産品” “Ｃ基礎軟硬件平台” “Ｄ關鍵通(tōng)用(yòng)技術” “Ｅ關鍵領域技術” “Ｆ産品與服務” “Ｇ行業應用(yòng)” “Ｈ安全／倫理(lǐ)”等八個(gè)部分(fēn)，如圖１所示。

圖1 人(rén)工智能标準體系結構

其中，Ａ基礎共性标準包括術語、參考架構、測試評估三大(dà)類，位于人(rén)工智能标準體系結構的(de)最左側，支撐标準體系結構中其它部分(fēn)；

Ｂ支撐技術與産品标準對(duì)人(rén)工智能軟硬件平台建設、算(suàn)法模型開發、人(rén)工智能應用(yòng)提供基礎支撐；

Ｃ基礎軟硬件平台标準主要圍繞智能芯片、系統軟件、開發框架等方面，爲人(rén)工智能提供基礎設施支撐；

Ｄ關鍵通(tōng)用(yòng)技術标準主要圍繞機器學習(xí)、知識圖譜、類腦(nǎo)智能計算(suàn)、量子智能計算(suàn)、模式識别等方面，爲人(rén)工智能應用(yòng)提供通(tōng)用(yòng)技術支撐；

Ｅ關鍵領域技術标準主要圍繞自然語言處理(lǐ)、智能語音(yīn)、計算(suàn)機視覺、生物(wù)特征識别、虛拟現實／增強現實、人(rén)機交互等方面，爲人(rén)工智能應用(yòng)提供領域技術支撐；

Ｆ産品與服務标準包括在人(rén)工智能技術領域中形成的(de)智能化(huà)産品及新服務模式的(de)相關标準；

Ｇ行業應用(yòng)标準位于人(rén)工智能标準體系結構的(de)最頂層，面向行業具體需求，對(duì)其它部分(fēn)标準進行細化(huà)，支撐各行業發展；

Ｈ安全／倫理(lǐ)标準位于人(rén)工智能标準體系結構的(de)最右側，貫穿于其他(tā)部分(fēn)，爲人(rén)工智能建立合規體系。

标準研制方向明(míng)細表見附表。

（二）人(rén)工智能标準體系框架。

人(rén)工智能标準體系框架主要由基礎共性、支撐技術與産品、基礎軟硬件平台、關鍵通(tōng)用(yòng)技術、關鍵領域技術、産品與服務、行業應用(yòng)、安全／倫理(lǐ)八個(gè)部分(fēn)組成，如圖２所示。

圖2 人(rén)工智能标準體系框架

三、建設内容

（一）基礎共性标準。

基礎共性标準主要針對(duì)人(rén)工智能基礎進行規範，包括術語、參考架構、測試評估等部分(fēn)，如圖３所示。

圖３基礎共性标準

1.術語标準。用(yòng)于統一人(rén)工智能相關概念、技術、應用(yòng)行業場(chǎng)景，爲其他(tā)各部分(fēn)标準的(de)制定和(hé)企業人(rén)工智能研究提供支撐，包括人(rén)工智能術語相關定義、範疇、實例等标準。

2.參考架構标準。規範人(rén)工智能相關技術、應用(yòng)及價值鏈的(de)邏輯關系和(hé)相互作用(yòng)，爲開展人(rén)工智能相關标準研制工作提供定位和(hé)方向建議(yì)。

3.測試評估标準。圍繞人(rén)工智能技術發展的(de)成熟度、行業發展水(shuǐ)平、企業能力等方面提取測試及評估的(de)共性需求。包括與人(rén)工智能相關的(de)服務能力成熟度評估、人(rén)工智能通(tōng)用(yòng)性測試指南(nán)、評估原則以及等級要求、企業能力框架及測評要求等标準。

（二）支撐技術與産品标準。

支撐技術與産品标準主要包括大(dà)數據、物(wù)聯網、雲計算(suàn)、邊緣計算(suàn)、智能傳感器、數據存儲及傳輸設備等部分(fēn)，如圖４所示。

圖4 支撐技術與産品标準

1.大(dà)數據标準。規範人(rén)工智能研發及應用(yòng)等過程涉及到的(de)數據存儲、處理(lǐ)、分(fēn)析等大(dà)數據相關支撐技術要素，包括大(dà)數據系統産品、數據共享開放、數據管理(lǐ)機制、數據治理(lǐ)等标。　　　

2.物(wù)聯網标準。規範人(rén)工智能研發和(hé)應用(yòng)過程中涉及到的(de)感知和(hé)執行關鍵技術要素，爲人(rén)工智能各類感知信息的(de)采集、交互和(hé)互聯互通(tōng)提供支撐。包括智能感知設備标準、感知設備與人(rén)工智能平台的(de)接口和(hé)互操作等智能網絡接口、感知與執行一體化(huà)模型标準、多(duō)模态和(hé)态勢感知标準等。

3.雲計算(suàn)标準。規範面向人(rén)工智能的(de)雲計算(suàn)平台、資源及服務，爲人(rén)工智能信息的(de)存儲、運算(suàn)、共享提供支撐。包括虛拟和(hé)物(wù)理(lǐ)資源池化(huà)、調度，智能運算(suàn)平台架構，智能運算(suàn)資源定義和(hé)接口、應用(yòng)服務部署等标準。

4.邊緣計算(suàn)标準。規範人(rén)工智能應用(yòng)涉及的(de)端計算(suàn)設備、網絡、數據與應用(yòng)。包括數據傳輸接口協議(yì)、智能數據存儲、端端協同、端雲協同等标準。

5.智能傳感器标準。規範高(gāo)精度傳感器、新型ＭＥＭＳ傳感器等，爲人(rén)工智能的(de)硬件發展提供标準支撐，包括傳感器接口、性能評定、試驗方法等标準。

6.數據存儲及傳輸設備标準。用(yòng)于規範數據存儲、傳輸設備相關技術、數據接口等。

（三）基礎軟硬件平台标準。

基礎軟硬件平台标準主要包括智能芯片、系統軟件、開發框架等部分(fēn)，如圖５所示。

1. 智能芯片标準。規範智能計算(suàn)芯片、新型感知芯片及相關底層接口等，爲人(rén)工智能模型的(de)訓練和(hé)推理(lǐ)提供算(suàn)力支持。包括指令集和(hé)虛拟指令集、芯片性能、功耗測試要求、數據交換格式、芯片操作系統的(de)設計及檢測等标準。
2. 系統軟件标準。規範人(rén)工智能軟硬件優化(huà)編譯器、人(rén)工智能算(suàn)子庫、人(rén)工智能軟硬件平台計算(suàn)性能等，促進軟硬件平台的(de)協同優化(huà)。
3. 開發框架标準。包括機器學習(xí)框架和(hé)應用(yòng)系統之間的(de)開發接口、神經網絡模型表達和(hé)壓縮等标準。

（四）關鍵通(tōng)用(yòng)技術标準。

關鍵通(tōng)用(yòng)技術标準主要包括機器學習(xí)、知識圖譜、類腦(nǎo)智能計算(suàn)、量子智能計算(suàn)、模式識别等部分(fēn)，如圖６所示。

圖６關鍵通(tōng)用(yòng)技術标準

1.機器學習(xí)标準。規範監督學習(xí)、無監督學習(xí)、半監督學習(xí)、集成學習(xí)、深度學習(xí)和(hé)強化(huà)學習(xí)等不同類型的(de)模型、訓練數據、知識庫、表達和(hé)評價。
  2. 知識圖譜标準。規範知識描述的(de)結構形式、解釋過程、知識深度語義的(de)技術要求等，解決知識表示粒度、方式的(de)不确定性問題。
  3.類腦(nǎo)智能計算(suàn)标準。規範類腦(nǎo)計算(suàn)算(suàn)法基本模型、性能和(hé)應用(yòng)，爲人(rén)工智能系統提供新的(de)計算(suàn)架構，提高(gāo)人(rén)工智能處理(lǐ)複雜(zá)問題的(de)能力。包括類腦(nǎo)智能計算(suàn)參考架構、腦(nǎo)特征機制計算(suàn)模型建模和(hé)表達、基于生物(wù)機制建模的(de)算(suàn)法要求及其性能評價、類腦(nǎo)智能計算(suàn)硬件設備通(tōng)用(yòng)技術要求等标準。
  4.量子智能計算(suàn)标準。規範量子計算(suàn)算(suàn)法基本模型、性能和(hé)應用(yòng)，爲提高(gāo)人(rén)工智能計算(suàn)能力提供支撐。包括量子計算(suàn)模型與算(suàn)法、高(gāo)性能高(gāo)比特率的(de)量子人(rén)工智能處理(lǐ)器、可(kě)與外界環境交互信息的(de)實時(shí)量子人(rén)工智能系統等标準。
  5.模式識别标準。規範自适應或自組織的(de)模式識别系統的(de)特點、模型、技術要求和(hé)評價方法。

（五）關鍵領域技術标準。
關鍵領域技術标準主要包括自然語言處理(lǐ)、智能語音(yīn)、計算(suàn)機視覺、生物(wù)特征識别、虛拟現實／增強現實、人(rén)機交互等部分(fēn)，如圖７所示。

圖７關鍵領域技術标準

1. 自然語言處理(lǐ)标準。規定自然語言處理(lǐ)基礎、信息提取、文本内容分(fēn)析等方面的(de)技術要求，解決計算(suàn)機理(lǐ)解和(hé)表達自然語言過程中的(de)數據、分(fēn)析方法和(hé)語義描述的(de)一緻性問題。自然語言處理(lǐ)标準包括語言信息提取、文本處理(lǐ)、語義處理(lǐ)、應用(yòng)擴展四個(gè)部分(fēn)。

2. 智能語音(yīn)标準。規範人(rén)機語言通(tōng)信的(de)技術和(hé)方法，确保語音(yīn)識别、語音(yīn)合成及其應用(yòng)的(de)準确性、一緻性、高(gāo)效性和(hé)可(kě)用(yòng)性。智能語音(yīn)标準包括語音(yīn)設施設備、語音(yīn)處理(lǐ)、語音(yīn)識别、語音(yīn)合成、語音(yīn)接口五個(gè)部分(fēn)。

3. 計算(suàn)機視覺标準。規定計算(suàn)機及視覺感知設備對(duì)目标進行檢測、識别、跟蹤的(de)技術要求，解決圖片或視頻(pín)采集、處理(lǐ)、識别、理(lǐ)解和(hé)反饋等各環節的(de)一緻性和(hé)互聯互通(tōng)問題。計算(suàn)機視覺标準包括視覺設施設備、數據及模型、圖像識别與處理(lǐ)三個(gè)部分(fēn)。

4. 生物(wù)特征識别标準。規範計算(suàn)機利用(yòng)人(rén)體所固有的(de)生理(lǐ)特征（指紋、人(rén)臉、虹膜、聲紋、ＤＮＡ等）或行爲特征（步态、擊鍵等）來(lái)進行個(gè)人(rén)身份鑒定的(de)技術要求，解決生物(wù)特征描述、數據、接口的(de)一緻性問題。

5. 虛拟現實／增強現實标準。爲用(yòng)戶提供視覺、觸覺、聽(tīng)覺等多(duō)感官信息一緻性體驗的(de)通(tōng)用(yòng)技術要求。

6. 人(rén)機交互标準。規範人(rén)與信息系統多(duō)通(tōng)道、多(duō)模式和(hé)多(duō)維度的(de)交互途徑、模式、方法和(hé)技術要求，解決語音(yīn)、手勢、體感、腦(nǎo)機等多(duō)模态交互的(de)融合協調和(hé)高(gāo)效應用(yòng)的(de)問題，确保高(gāo)可(kě)靠性和(hé)安全性交互模式。人(rén)機交互标準包括智能感知、動态識别、多(duō)模态交互三個(gè)部分(fēn)。

（六）産品與服務标準。

産品與服務标準包括智能機器人(rén)、智能運載工具、智能終端、智能服務等部分(fēn)，如圖８所示。

圖８産品與服務标準

1. 智能機器人(rén)标準。結合《國家機器人(rén)标準體系建設指南(nán)》工作部署，在服務機器人(rén)方面，完善服務機器人(rén)硬件接口、安全使用(yòng)以及多(duō)模态交互模式、功能集、服務機器人(rén)應用(yòng)操作系統框架、服務機器人(rén)雲平台通(tōng)用(yòng)要求等标準；在工業機器人(rén)方面，重點在工業機器人(rén)路徑動态規劃、協作型機器人(rén)設計等開展标準化(huà)工作。

2. 智能運載工具标準。開展人(rén)工智能技術應用(yòng)在智能運載工具領域的(de)通(tōng)用(yòng)标準體系建設和(hé)标準研制，包括高(gāo)性能協同傳感技術、車載互聯及通(tōng)信技術、智能化(huà)與網聯化(huà)安全技術等方面。重點圍繞行駛環境融合感知、智能決策控制、複雜(zá)系統重構設計和(hé)多(duō)模式測試評價等共性關鍵技術開展标準化(huà)工作。

3. 智能終端标準。開展人(rén)工智能技術應用(yòng)在智能終端領域的(de)标準研究，重點圍繞移動智能終端産品圖像識别、人(rén)臉識别、AI芯片等相關技術開展标準化(huà)工作。

4. 智能服務标準。包括圖像識别、智能語音(yīn)、自然語言處理(lǐ)、機器學習(xí)算(suàn)法等标準。重點開展人(rén)工智能服務能力成熟度評價、智能服務參考架構等标準制定工作。

（七）行業應用(yòng)标準。
根據國務院印發的(de)《新一代人(rén)工智能發展規劃》（國發﹝2017﹞35号，結合當前人(rén)工智能應用(yòng)發展态勢，确定人(rén)工智能标準化(huà)重點行業應用(yòng)領域包括：智能制造、智能農業、智能交通(tōng)、智能醫療、智能教育、智能商務、智能能源、智能物(wù)流、智能金融、智能家居、智能政務、智慧城(chéng)市、公共安全、智能環保、智能法庭、智能遊戲等，如圖9所示。

圖９行業應用(yòng)标準

  人(rén)工智能行業應用(yòng)具有跨行業、跨專業、跨領域、多(duō)應用(yòng)場(chǎng)景的(de)特點，不同行業的(de)側重點不同。在标準規劃研究過程中，應以市場(chǎng)驅動爲主、行業引導、政府支持相結合，立足行業需求，兼顧技術叠代體系建設。

  1.智能制造領域。規範工業制造中信息感知、自主控制、系統協同、個(gè)性化(huà)定制、檢測維護、過程優化(huà)等方面技術要求。

  2.智能農業領域。規範在應用(yòng)環境複雜(zá)、應用(yòng)場(chǎng)景多(duō)樣的(de)農業環境下(xià)專用(yòng)傳感器、網絡、預測數據模型等技術要求，用(yòng)于輔助農産品生産與加工，提高(gāo)農作物(wù)産量。

  3.智能交通(tōng)領域。規範交通(tōng)信息數據平台及綜合管理(lǐ)系統，從而可(kě)以智能地處理(lǐ)行人(rén)、車輛和(hé)路況等動态複雜(zá)信息，引領智能信号燈等技術的(de)推廣。

  4.智能醫療領域。圍繞醫療數據、醫療診斷、醫療服務、醫療監管等，重點規範人(rén)工智能醫療應用(yòng)在數據獲取、數據隐身管理(lǐ)等方面内容，包括醫療數據特征表示、人(rén)工智能醫療質量評估等标準。

  5.智能教育領域。規範在新型教育體系中的(de)教學、管理(lǐ)等全流程相關的(de)人(rén)工智能應用(yòng)，建立以學習(xí)者爲中心精準推送的(de)教育服務，實現日常教育和(hé)終身教育定制化(huà)。

  6.智能商務領域。主要規範應用(yòng)場(chǎng)景複雜(zá)的(de)商務智能化(huà)領域，包括對(duì)服務模型的(de)分(fēn)類和(hé)管理(lǐ)、商務數據的(de)智能分(fēn)析，以及相應推薦引擎系統架構的(de)設計要求。

  7.智能能源領域。規範在能源開發利用(yòng)、生産消費全過程中的(de)融合智能應用(yòng)，包括能源系統的(de)自組織、自檢查、自平衡和(hé)自優化(huà)。

  8.智能物(wù)流領域。規範物(wù)流從規劃、進貨、加工、存儲和(hé)運輸全流程的(de)技術和(hé)管理(lǐ)要求，引入智能識别、倉儲、調度、追蹤、配置等，提升物(wù)流效率，加強物(wù)流信息可(kě)視化(huà)程度，優化(huà)物(wù)流配置。

  9.智能金融領域。規範線上支付、融資信貸、技資顧問、風險管理(lǐ)、大(dà)數據分(fēn)析預測、數據安全等應用(yòng)技術，輔助提升金融資産端的(de)征信、産品定價、投資研究，客戶端的(de)支付方式、投資顧問、客服等業務能力。

  10.智能家居領域。規範家居智能硬件、智能網聯、服務平台、智能軟件等産品、服務和(hé)應用(yòng)，促進智能家居産品的(de)互聯互通(tōng)，有效提升智能家居在家居照(zhào)明(míng)、監控、娛樂(yuè)、健康、教育、資訊、安防等方面的(de)用(yòng)戶體驗。

  11.智能政務領域。規範政務智能化(huà)應用(yòng)，從政務信息公開、透明(míng)、開放和(hé)共享角度出發，以标準化(huà)形式提高(gāo)政府工作效率，加強事前控制、事中事後監管。

  12.智慧城(chéng)市領域。規範智慧城(chéng)市未來(lái)模式下(xià)智能應用(yòng)的(de)技術要求，包括評估人(rén)工智能技術在複雜(zá)城(chéng)市環境下(xià)的(de)風險，評估城(chéng)市安全、輔助決策等應用(yòng)或産品的(de)智能程度等。

  13.公共安全領域。規範涉及公共安全的(de)探測傳感、各類信息處理(lǐ)和(hé)綜合分(fēn)析相關應用(yòng)技術，從而實現智能化(huà)監測預警與綜合應對(duì)。

  14.智能環保領域。規範環境監測、自然資源管理(lǐ)、污染物(wù)排放預測等相關數據模型、平台和(hé)産品，進而提高(gāo)環保行業智能化(huà)水(shuǐ)平。

  15.智能法庭領域。規範司法過程中信息的(de)智能分(fēn)析和(hé)管理(lǐ)要求，實現案情要素的(de)智能分(fēn)析、對(duì)多(duō)元化(huà)數據進行挖掘分(fēn)析，進而提升庭審效率。

  16.智能遊戲領域。規範遊戲設計開發、硬件設備、人(rén)機交互、遊戲體驗等相關人(rén)工智能技術應用(yòng)、功能性能和(hé)測試，包括遊戲操作系統、制作引擎、多(duō)媒體渲染、語音(yīn)體感動态交互、遊戲角色自主學習(xí)、決策與對(duì)抗、用(yòng)戶數據分(fēn)析、遊戲環境治理(lǐ)等。

（八）安全／倫理(lǐ)标準。

  安全／倫理(lǐ)标準包括人(rén)工智能領域的(de)安全與隐私保護、倫理(lǐ)等部分(fēn)，如圖10所示。

圖10 安全／倫理(lǐ)标準

1. 安全與隐私保護标準。包括基礎安全，數據、算(suàn)法和(hé)模型安全，技術和(hé)系統安全，安全管理(lǐ)和(hé)服務，安全測試評估，産品和(hé)應用(yòng)安全等六個(gè)部分(fēn)。

其中，人(rén)工智能基礎安全标準是人(rén)工智能安全标準體系的(de)基礎性标準，用(yòng)于指導人(rén)工智能安全工作的(de)全過程，主要包括人(rén)工智能概念和(hé)術語、安全參考架構、基本安全要求等。

人(rén)工智能數據、算(suàn)法和(hé)模型安全标準是針對(duì)人(rén)工智能數據、算(suàn)法和(hé)模型中突出安全風險提出的(de)，包括數據安全、隐私保護、算(suàn)法模型可(kě)信賴等。

人(rén)工智能技術和(hé)系統安全标準用(yòng)于指導人(rén)工智能系統平台的(de)安全建設，主要包括人(rén)工智能開源框架安全标準、人(rén)工智能系統安全工程标準、人(rén)工智能計算(suàn)設施安全标準、人(rén)工智能安全技術标準。

人(rén)工智能安全管理(lǐ)和(hé)服務标準主要是爲保障人(rén)工智能管理(lǐ)和(hé)服務安全，包括安全風險管理(lǐ)、供應鏈安全、人(rén)工智能安全運營、人(rén)工智能安全服務能力等。

人(rén)工智能安全測試評估标準主要從人(rén)工智能的(de)算(suàn)法、數據、技術和(hé)系統、應用(yòng)等方面分(fēn)析安全測試評估要點，提出人(rén)工智能算(suàn)法模型、系統和(hé)服務平台安全、數據安全、應用(yòng)風險、測試評估指标等基礎性測評标準。

人(rén)工智能産品和(hé)應用(yòng)安全标準主要是爲保障人(rén)工智能技術、服務和(hé)産品在具體應用(yòng)場(chǎng)景下(xià)的(de)安全，可(kě)面向智能門鎖、智能音(yīn)響、智慧風控、智慧客服等應用(yòng)成熟、使用(yòng)廣泛或安全需求迫切的(de)領域進行标準研制。

2. 倫理(lǐ)标準。規範人(rén)工智能服務沖擊傳統道德倫理(lǐ)和(hé)法律秩序而産生的(de)要求，重點研究領域爲醫療、交通(tōng)、應急救援等特殊行業。

附表：

人(rén)工智能标準研制方向明(míng)細表